Solutions
Ce que vous pouvez faire avec vos données
Huit entrées vers la même plateforme, selon ce qui vous amène. Chacune décrit un problème réel, ce qu'Omniscient y change et ce que cela demande.
Le graphe de connaissances, sans le jargon
Un moteur de recherche retrouve des documents. Un graphe relie ce qu'ils contiennent, et répond à des questions qu'aucun document ne contient à lui seul.
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Chercher dans vos documents d'entreprise, et trouver la réponse
Encore faut-il les retrouver, et pouvoir se fier à ce qu'on lit. Une réponse qui ne cite pas ses sources ne vaut pas mieux qu'une rumeur.
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L'IA sans hallucination : une réponse qu'on peut vérifier
Un modèle de langage sait toujours répondre, même quand il ne sait pas. Ce qui sépare une réponse fiable d'une réponse plausible n'est pas son ton, c'est ce qu'on peut en contrôler.
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Connecter vos outils : par où entrent vos données
Un assistant ne vaut que ce qu'il a le droit de lire. La première question n'est donc pas ce qu'il sait faire, mais ce à quoi vous pouvez le raccorder.
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Sécurité : un assistant qui ne lit rien de plus que son lecteur
La crainte est légitime et elle est toujours la même : en donnant ses documents à une IA, ouvre-t-on à tout le monde ce que seuls quelques-uns pouvaient lire ?
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L'IA souveraine, sur vos données et sans les faire sortir
La question n'est pas de savoir si l'IA sert. C'est de savoir où partent les documents qu'on lui donne à lire, et qui peut y accéder.
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L'AI Act, et ce qu'il demande à qui déploie une IA
Le règlement européen sur l'intelligence artificielle ne s'adresse pas qu'aux éditeurs. Une entreprise qui met un assistant entre les mains de ses équipes a, elle aussi, des choses à pouvoir montrer.
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Automatiser ses processus : ce qui se répète n'a plus à être fait
Une demande entrante à qualifier, un rapport à produire chaque lundi, une alerte à transmettre. Ces tâches suivent une règle, et une règle s'automatise.
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Choisir son entrée
Par où commencer quand tout est à faire ?
Les huit pages ci-dessus décrivent la même plateforme, vue depuis huit problèmes différents. Si vos équipes passent leurs journées à chercher des documents, commencez par la recherche documentaire. Si vos questions traversent plusieurs outils et qu'aucun fichier ne porte la réponse, lisez d'abord le graphe de connaissances. Si la direction hésite parce qu'une IA qui invente n'est pas acceptable, la page sur la fiabilité des réponses traite exactement cette objection. Si la question est de savoir à quoi la plateforme peut se raccorder, allez voir les connecteurs. Si c'est de savoir qui lira quoi une fois les sources raccordées, la page sécurité y répond. Si le frein est l'endroit où résident les données, allez voir l'hébergement souverain. Et si le sujet est le temps passé sur des tâches répétitives, l'automatisation est votre entrée.
Ce que l'intelligence artificielle change dans une PME ou une ETI
Une entreprise de deux cents personnes n'a pas moins de données dispersées qu'un groupe de vingt mille, elle a moins de monde pour aller les chercher. C'est là que l'IA générative apporte le plus : elle lit ce que personne n'a le temps de relire, et elle rend une réponse rédigée plutôt qu'une liste de fichiers à ouvrir. Encore faut-il qu'elle lise vos données plutôt que sa propre mémoire, et c'est toute la différence entre un assistant grand public et une plateforme d'entreprise.
Faut-il remplacer sa GED ou son moteur de recherche interne ?
Non. Une gestion documentaire range des fichiers, un moteur de recherche d'entreprise les retrouve, et les deux gardent leur utilité. Ce qu'aucun des deux ne sait faire, c'est répondre à une question dont la réponse n'est écrite dans aucun fichier, parce qu'elle se déduit de plusieurs à la fois. Omniscient se pose au-dessus de ce que vous avez déjà, lit vos sources là où elles sont, et n'oblige à migrer nulle part.
Et si nos données ne peuvent pas quitter la France ?
C'est un cas prévu, pas une exception. L'éditeur est français, l'hébergement mutualisé est européen, et l'installation sur votre propre infrastructure existe pour les organisations dont les données ne sortent pas du réseau. Dans ce dernier mode, le modèle de langage tourne chez vous lui aussi, ce qui répond à la fois à la contrainte RGPD et aux règles internes qui interdisent l'appel à un service extérieur.
Voyons ce que ça donne sur vos données
Une démonstration se prépare sur vos propres cas. Dites-nous ce que vous cherchez à obtenir, nous vous montrons le chemin jusqu'à la réponse.